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Figureが最大10万GPU規模の計算基盤を確保へ、ヒューマノイド開発が巨大AI計算競争に

ヒューマノイドロボット企業FigureはNscaleと提携し、NVIDIA Vera Rubinベースで最大10万GPU規模の計算基盤を利用する計画を発表した。ロボットAI開発がデータセンター級の計算資源を必要とする段階に入った。

テクノロジーFigureが最大10万GPU規模の計算基盤を確保へ、ヒューマノイド開発が巨大AI計算競争に

米ヒューマノイドロボット企業Figureは2026年9月3日、AIインフラ企業Nscaleとの戦略提携を発表した。NVIDIA Vera Rubinプラットフォームを利用し、最大10万GPU規模へ拡張可能な計算基盤を確保する計画で、初期導入は2027年後半を予定している。

Figureによれば、契約の初期コミットメントは35億ドル規模の計算資源に相当し、将来的には60億ドル超へ拡大する意向がある。NscaleはFigureへの戦略投資も行い、さらにNscaleのサプライチェーンでヒューマノイドを活用する可能性についても検討する。

Figureはヒューマノイド向けAI「Helix」の訓練で、大量の実世界データと計算能力が必要になっていると説明する。ロボットAIでは文章や画像だけでなく、視覚、空間、物理動作、物体操作などを統合して学習する必要があり、モデル規模の拡大とともにGPU需要も急増する。

今回の計画は、ヒューマノイド産業が機械製造だけの競争ではなく、基盤モデル、訓練データ、GPU、データセンターまでを含むAIインフラ競争になっていることを示す。今後はロボット本体の価格や量産能力に加え、どの企業が十分な実世界データと計算資源を継続的に確保できるかが、汎用ヒューマノイド実用化の速度を大きく左右する。

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